الكشف عن الحياة: أفضل الممارسات لأمن مكافحة الانتحال

يعد الكشف عن الحيوية البيومترية جزءًا أساسيًا من إيقاف هجمات العروض التقديمية، وتعزيز أنظمة مصادقة الوجه في جميع أنحاء العالم من خلال تحديد هجمات الانتحال ومقاطع الفيديو المزيفة العميقة وغيرها من أشكال الاحتيال في الهوية. سيشرح هذا الدليل كيف يعمل اكتشاف النشاط التجاري على حماية الشركات في جميع أنحاء العالم من خلال برنامج Liveness KYC الذي يحلل عينات البيانات البيومترية ويحدد حتى أدق علامات الاحتيال.

ما هو كشف الحيوية البيومترية؟

يتم استخدام الكشف عن الحيوية البيومترية لتعزيز أنظمة القياسات الحيوية للوجه، مما يجعل من الصعب على المحتالين الإفلات من هجمات العروض التقديمية والحصول على وصول غير مشروع من خلال أدوات مثل الصور المطبوعة والأقنعة ثلاثية الأبعاد وغيرها من أشكال الهجمات الساخرة.

أنظمة أمنية قوية والتعرف على الوجه

عائدات سوق التعرف على الوجه هي من المتوقع أن يصل إلى $19.3B بحلول عام 2032، مع كون حماية الهواتف والأجهزة الإلكترونية هي الاستخدام الأكثر شيوعًا. لكن، 7 من كل 10 حكومات تعتمد بشكل كبير على تقنية التعرف على الوجه، وتستخدمها لحماية البيانات الحساسة للغاية.

لقد قطع التعرف على المقاييس الحيوية شوطًا طويلاً منذ طرح Touch ID لأول مرة في سبتمبر 2013، حيث تستخدم هذه الأنظمة الآن تجاريًا تقنية التعرف على قزحية العين والوجه، والتي يعتبرها الكثيرون معصومة من الخطأ.

وجدت الأبحاث حول استخدام تقنية التحقق من الوجه في 99 دولة أن 70% من قوات الشرطة تستخدم تقنية التعرف على الوجه، بالإضافة إلى 60% من المطارات، و20% من المدارس والجامعات. ما يقرب من 80% من المؤسسات المصرفية والمالية.

تحليل العينات البيومترية

يعمل اكتشاف الحياة من خلال تحليل العينات البيومترية من الصور الشخصية أو مقاطع الفيديو المقدمة من قبل المستخدمين ويعزز أمان طرق التحقق من الهوية. يتم فحص عدة جوانب مختلفة خلال هذه الفحوصات، بما في ذلك تحليل الحركة، الذي يحلل الحركات لتحديد علامات الحياة، أو تحليل الملمس، والذي يتضمن فحص التفاصيل الدقيقة من وجه الشخص أو إصبعه.

التعلم الآلي ومنع الاحتيال

يتم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للتعلم الآلي في الكشف عن الحيوية لتحديد علامات هجوم العرض التقديمي، مثل التلاعب بالبكسل، أو الافتقار إلى تعبيرات الوجه الدقيقة أو نسيج الجلد غير الحقيقي على وجه المستخدم الذي يشير إلى أن المستخدم غير موجود جسديًا.

غالبًا ما تكون هذه الاختلافات التركيبية الدقيقة غير مرئية تمامًا للعين البشرية، ومع ذلك يمكن رصدها بالذكاء الاصطناعي.

إن خوارزميات الكشف عن الحيوية قادرة على استخدام طرق اكتشاف الحيوية النشطة وطرق اكتشاف الحيوية السلبية، اعتمادًا على احتياجات المؤسسة.

كشف النشاط النشط

ويعتمد اكتشاف النشاط النشط على تفاعل المستخدم مع نظام المصادقة، مما يتطلب من المستخدمين أداء حركات محددة، أو نطق كلمات محددة. تثبت مهام التحدي والاستجابة هذه أن المستخدم هو شخص حقيقي من خلال إظهار علامات الحياة. ومع ذلك، قد تكون هذه تجربة مستخدم أقل إيجابية، حيث تتطلب العملية تفاعلًا من المستخدم.

حجر الزاوية في حلول الكشف النشط عن الحياة هو أنها تبحث عن علامات الحياة التي لا يمكن تكرارها بسهولة عن طريق الاحتيال. يمكن أن يساعد استخدام عدة طرق، مثل التعرف على الصوت، وتحليل ضغطات المفاتيح، وفحص الحركات الدقيقة للفم أو الوجه، في اكتشاف علامات الحياة - ولكن كل هذا يتطلب تفاعل المستخدم.

يضمن هذا النوع من عمليات المصادقة البيومترية الأمان والقوة التحقق من الهوية باستخدام كل من تحليل الحركة والذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما يقوم بفحص أكثر من صورة.

الخصائص الرئيسية للكشف عن النشاط النشط

• تتطلب فحوصات الحيوية النشطة الكثير من المستخدم، مما يجعل فحص حيوية الوجه أكثر دقة وبالتالي آمنًا.
• يمكن أن تتضمن عمليات التحقق هذه مهام الاستجابة للتحدي، مما يضمن الأمان ضد هجمات التزييف العميق.
• مزيج من دراسة الحركة والذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى إجراء فحص أكثر شمولاً من خلال النظر في كثير من الأحيان إلى أكثر من صورة واحدة.
• الأفضل للمؤسسات التي ترغب في التركيز على سلامة البيانات.

الكشف عن الحياة السلبية

لا يتطلب اكتشاف الحيوية السلبية أي نوع من الحركات أو التفاعل من المستخدم، حيث تبحث الخوارزميات عن العلامات الرئيسية للانتحال عند تحليل الصورة. كما أنهم يبحثون في كثير من الأحيان عن علامات الحيوية، لكنهم قادرون على القيام بذلك بشكل أقل شمولاً حيث لا يتم تنفيذ أي تفاعل مع المستخدم.

من خلال اكتشاف النشاط السلبي، يقوم الذكاء الاصطناعي غالبًا بتحليل صورة واحدة فقط ويمكنه العمل دون أن يكون المستخدم على علم بالعملية، ولا يتطلب أي إجراءات محددة.

يعد هذا النوع من التحقق من الحيوية أمرًا رائعًا لتوفير تجارب إيجابية للمستخدم مع تعزيز سلامة نظام القياسات الحيوية.

الخصائص الرئيسية للكشف عن الحياة السلبية

• لا يوجد أي إجراء مطلوب من المستخدم، مما يخلق تجربة مستخدم إيجابية بسهولة.
• وتعتمد هذه الفحوصات بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي، وعادةً ما تدرس صورة واحدة فقط.
• عمليات فحص أسرع من عمليات فحص الحيوية النشطة.
• خيار أفضل للمؤسسات التي تحتاج إلى تنفيذ عدد كبير من عمليات التحقق بسرعة.

العمل على كشف هجمات التزييف العميق والعروض التقديمية

في عام 2023، تم تداول ما يقرب من 500000 مقطع فيديو وصوت مزيف على وسائل التواصل الاجتماعي في جميع أنحاء العالم. وبحلول عام 2025، من المتوقع أن يكون هناك تمت مشاركة 8 ملايين صورة مزيفة عبر الإنترنتمما يشير إلى أن عدد التزييف العميق سيستمر في التضاعف كل 6 أشهر. يمكن تخريب عمليات المصادقة البيومترية عن طريق مقاطع الفيديو المزيفة، وقد أثبتت الدراسات ذلك رسميًا.

Deepfakes تخريب واجهات برمجة التطبيقات

تمكن الباحثون في جامعة سونغكيونكوان في سوون بكوريا الجنوبية من إثبات أنه يمكن خداع واجهات برمجة التطبيقات من كل من مايكروسوفت وأمازون بسهولة باستخدام التزييف العميق المتطور. في إحدى الحالات، تم خداع إحدى واجهات برمجة التطبيقات — وهي خدمات Azure المعرفية من Microsoft — بما يصل إلى 78% من التزييف العميق الذي غذاه المؤلفون المشاركون. ومع ذلك، خلصت الدراسة البحثية إلى أنه يمكن خداع جميع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) عن طريق التزييف العميق.

أخطأت Azure Cognitive Services في التزييف العميق لشخصية مشهورة مستهدفة 78% في ذلك الوقت، بينما أخطأت شركة Amazon Rekognition في ذلك 68.7% في ذلك الوقت. أخطأت Rekognition في تصنيف التزييف العميق لأحد المشاهير على أنه أحد المشاهير الحقيقيين الآخرين 40% في ذلك الوقت، وأعطى 902 من أصل 3200 تزييفًا عميقًا درجات ثقة أعلى من الصورة الحقيقية لنفس المشاهير. وفي تجربة مع Azure Cognitive Services، نجح الباحثون في انتحال شخصية 94 من أصل 100 من المشاهير في إحدى مجموعات البيانات مفتوحة المصدر.

Liveness KYC مع ComplyCube

استفد من اكتشافنا للحيوية المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتأسيس حضور حقيقي للعملاء وردع المحتالين. سيعمل نظام مكافحة الانتحال لدينا على حماية عملك من هجمات العروض التقديمية المتطورة، مثل الأقنعة ثلاثية الأبعاد أو التزييف العميق دون إضافة أي احتكاك للمستخدمين. يتم الاستفادة من الفحوصات المتقدمة، بما في ذلك تحليل عمق الوجه، واكتشاف التعبيرات الدقيقة، والتعرف على الانسداد، وتحليل نسيج الجلد، وفحوصات مكافحة الانتحال، ضمن حل اكتشاف الحياة الخاص بنا.

للحصول على حل شامل للغاية للتحقق من الهوية، فإننا نقدم خدمة الردع الاحتيالي النشطة من Liveness بالإضافة إلى عمليات التحقق السلبية القياسية الخاصة بنا. نحن نوجه العملاء لتسجيل مقاطع فيديو تكمل التحديات العشوائية من خلال رحلة خالية من الاحتكاك.

تنفيذ خبير حل الكشف عن الحياة عبر الحصول تواصل مع فريق الخبراء لدينا اليوم.