In der heutigen digitalen Landschaft ist es fast unmöglich, ein Deepfake-Video von einem authentischen zu unterscheiden. Angesichts der Zunahme neuer KI-gestützter Angriffe haben Organisationen Schwierigkeiten, die richtige Sicherheitsinfrastruktur zu finden, um sich dagegen zu wehren. Das leistungsstärkste Tool ist sicherlich die biometrische Echtzeiterkennungstechnologie, die sichere biometrische Überprüfungsprozesse und verbesserte Sicherheit ermöglicht. Die Echtzeiterkennung bietet einen ausgeklügelten Gesichtsauthentifizierungsprozess, der subtile Mikroausdrücke, Hauttexturen und mehr untersuchen kann – und so Präsentationsangriffe durch die Analyse biometrischer Daten stoppt. In diesem Leitfaden wird untersucht, wie Deepfake-Technologien Gesichtsauthentifizierungsprozesse untergraben, welche neuen Bedrohungen sie darstellen und wie sich Organisationen mit der Echtzeiterkennung schützen können.
Wie funktioniert die Lebendigkeitserkennung?
Die Liveness-Erkennung ist ein KI-gestütztes Tool, das fortschrittliche Algorithmen nutzt, um Präsentationsangriffe von authentischen Benutzern zu unterscheiden, wie etwa gefälschte Bilder oder Deepfakes. Es ist die primäre Verteidigung gegen sich entwickelnde Angriffe.
Diese Lösungen verarbeiten große Datenmengen in Echtzeit, häufig mithilfe von 3D-Scans. Bei einem Gesichtsscan erstellt das System eine 3D-Gesichtskarte der Gesichtszüge, die mit vorhandenen Daten verglichen werden kann. Die Lebenderkennung analysiert dann die Bewegungen und hilft dem Gesichtserkennungssystem, die Existenz einer lebenden Person zu bestätigen.
Wie Deepfakes die Gesichtserkennungstechnologie untergraben
Während viele wissen, dass es in den Mainstream-Medien Deepfakes gibt, erkennen viele Organisationen nicht, wie realistisch diese werden. Jüngste Daten zeigten, dass „menschliche Probanden hochwertige Deepfake-Videos nur dann identifizierten, 24,51 TP5T der Zeit.“ Ohne die richtigen Tools können Unternehmen Deepfakes nicht erkennen, was die dringende Notwendigkeit einer Echtheitserkennung beweist.
Wichtige Deepfake-Statistiken:
- Nur Versuchspersonen konnten hochwertige Deepfake-Videos erkennen 24,51 TP5T der Zeit.
- 1 von 4 Führungskräfte sind sich der Deepfakes und der von ihnen ausgehenden Bedrohung nicht bewusst.
- 1 von 10 Führungskräfte waren bereits mit Sicherheitsbedrohungen durch Deepfakes konfrontiert.
- Im Jahr 2023 wird die Anzahl der Deepfakes in allen Branchen multipliziert mit 10.
Der Markt nimmt die Liveness-Erkennung langsam an, da Unternehmen mit der Bedrohung durch Deepfake-Technologie konfrontiert sind. Bret Kinsella, CEO und Gründer von Voicebot.ai, argumentiert, dass die Deepfake-Erkennung derzeit zwar noch als Neuheit gilt, ihre Zeit als solche jedoch begrenzt ist. Anfang dieses Jahres erklärte Kinsella: „Obwohl die Deepfake-Erkennung für Unternehmen in ihren Callcentern heute im Wesentlichen eine Neuheit ist, wird sie weithin angenommen und im Laufe der Zeit zunehmend als Standard-Sicherheitshygiene angesehen werden. nächsten fünf Jahre.“
Fast jeder kann mittlerweile Deepfakes mit zugänglicher Software wie DeepFaceLab erstellen, mit dem über 95% DeepfakesAuf YouTube finden sich mittlerweile Videos, in denen die Erstellung von Deepfakes erklärt wird. Die ausführlichen Tutorials sind weltweit zugänglich.
Biometrische Lebendigkeit im digitalen Zeitalter
Die Identitätsüberprüfung sollte für jede Online-Plattform eine Voraussetzung sein, aber für optimale Sicherheit kann eine standardmäßige Dokumentenprüfung mit biometrischer Authentifizierung kombiniert werden. Ein biometrisches System kann eine Echtheitsprüfung durchführen und mithilfe eines Gesichtsscans sicherstellen, dass die Identität von einem echten Menschen präsentiert wird. Biometrische Merkmale werden analysiert, wobei eine aktive Echtheitsprüfung die Benutzer dazu auffordert, eine Bewegungsanalyse durchzuführen. Die biometrische Echtheitserkennung ist für die Betrugsprävention bei Onboarding-Prozessen von entscheidender Bedeutung.
Ohne Lebenderkennung, und insbesondere bei 3D-Liveness, funktionieren Technologien zur Erkennung von Präsentationsangriffen (PAD) möglicherweise nicht wie angekündigt.
Biometric Update, eine führende Branchennachrichtenplattform mit Schwerpunkt auf biometrischer Technologie und digitaler Identität, erklärt: „Biometrie ersetzt die herkömmliche wissensbasierte Authentifizierung für Remote- und unbeaufsichtigte Authentifizierungsszenarien. Der neueste Liveness-Erkennungsbericht von FaceTec argumentiert jedoch, dass ohne Lebenderkennung, und insbesondere bei der 3D-Liveness, funktionieren Technologien zur Erkennung von Präsentationsangriffen (PAD) möglicherweise nicht wie angekündigt.“
Herkömmliche Gesichtserkennungssysteme erkennen nicht Spoof-Angriffe, darunter hochwertige 3D-Silikonmasken oder Deep Fakes.
Die Echtheitserkennung ist von entscheidender Bedeutung, da Systeme ohne die Analyse einer biometrischen Probe keine Anzeichen von Betrug erkennen können. Algorithmen zur Echtheitserkennung erhöhen die Sicherheit und verhindern wirksam, dass Betrüger vorgehen. Prüfungen mit Benutzerinteraktion (aktive Echtheitserkennung) bieten ein Höchstmaß an Sicherheit.
Aktive Lebenderkennungstechnologie
Bei der aktiven Lebenderkennung werden Benutzeraktionen in Echtzeit angefordert. Benutzer werden durch die Anweisungen geführt und müssen häufig Bewegungen wie Blinzeln, Lächeln, Kopfdrehen oder Nicken ausführen.
Durch Echtzeit-Feedback kann das Technologiesystem zur Erkennung von Lebendigkeit Gesichtszüge und Verhaltensnuancen untersuchen und subtile natürliche Ausdrücke verfolgen. Dazu können Muskelbewegungen oder leichte Kopfbewegungen gehören. Auch hier sind Mikroausdrücke bei einem Betrugsversuch sehr schwer zu reproduzieren.
Passive Lebenderkennungstechnologie
Bei passiven biometrischen Prüfungen muss der Benutzer keine Echtzeitaktionen ausführen, da Bewegungen nicht analysiert werden. KI-gestützte Software für maschinelles Lernen führt Prüfungen schnell und mit minimaler Benutzerinteraktion durch. Da Benutzer und potenzielle Betrüger nicht wissen, dass eine Identitätsüberprüfung stattfindet, ist die Prüfung fälschungssicherer.
Im Gegensatz zur aktiven Liveness ist die passive Liveness viel schneller und bietet ein reibungsloseres Erlebnis, da Benutzer nicht mehrere Aktionen vor der Kamera ausführen müssen. Beide Liveness-Prüfungen sind äußerst effektiv, um Unternehmen bei der Erkennung und Verhinderung von Betrug zu unterstützen.
Biometrische Lebenderkennung mit ComplyCube
ComplyCube bietet eine hochmoderne biometrische Prüfung, die Technologie zur Echtheitserkennung nutzt. Die Lösung analysiert biometrische Gesichtsdatenproben und prüft in Verbindung damit die Gültigkeit der Dokumentation. Einige der Funktionen ihrer Lösungen umfassen:
Robuste Gesichtserkennung und Ähnlichkeit: Die fortschrittliche, nach ISO 30107-3 und PAD Level 2 zertifizierte biometrische Echtheitserkennungstechnologie von ComplyCube stellt sicher, dass die Person, die ein Ausweisdokument vorlegt, mit den übermittelten Angaben übereinstimmt. Ihre Identitätsüberprüfungstechnologie (IDV) bietet eine gründliche Analyse durch die Kombination biometrischer und verhaltensbezogener Faktoren und bietet so ein Höchstmaß an Verifizierungssicherheit.
Erweiterte Dokumentenüberprüfung: ComplyCube kombiniert KI mit erfahrenen Experten, um Ausweisdokumente gründlich zu prüfen und sicherzustellen, dass sie nicht manipuliert, gefälscht, aus dem Internet kopiert, abgelaufen oder auf der schwarzen Liste stehen. Zu den unterstützten Dokumenten gehören Pässe, Reisedokumente, Führerscheine, Personalausweise, Aufenthaltsgenehmigungen und Visastempel.
Professionelle Lebendigkeitserkennung: Ihre KI-gestützte PAD-Level-2-Software zur Liveness-Erkennung kann die tatsächliche Anwesenheit von Kunden feststellen und Betrüger identifizieren. ComplyCube nutzt eine Anti-Spoofing-Erkennung, die Unternehmen vor ausgeklügelten Angriffen schützt.
Nahtlose biometrische Erfassung: Eine geführte Gesichtserfassungstechnologie der Spitzenklasse, die eine nahtlose Authentifizierung für den Zugriff auf Finanz-, Telekommunikations-, Reise- und Unternehmensdienstleistungen usw. gewährleistet.
Kontaktieren Sie deren Expertenteam für Compliance Melden Sie sich noch heute an und schützen Sie Ihr Unternehmen vor Identitätsbetrug.
