En el panorama digital actual, es casi imposible distinguir un video deepfake de uno auténtico. El aumento de nuevos ataques impulsados por IA hace que las organizaciones tengan dificultades para encontrar la infraestructura de seguridad adecuada para contraatacar. La herramienta más poderosa es, sin duda, la tecnología de detección de vida biométrica, que permite procesos de verificación biométrica seguros y una mayor seguridad. La detección de vida proporciona un sofisticado proceso de autenticación facial que puede examinar microexpresiones sutiles, textura de la piel y más, deteniendo los ataques de presentación mediante el análisis de datos biométricos. Esta guía explorará cómo las tecnologías deepfake están subvirtiendo los procesos de autenticación facial, las nuevas amenazas que plantean y cómo las organizaciones pueden protegerse con la detección de vida.
¿Cómo funciona la detección de vida?
La detección de vida es una herramienta impulsada por IA que aprovecha algoritmos avanzados para diferenciar los ataques de presentación de los ataques de usuarios auténticos, como imágenes falsificadas o deepfakes. Es la principal defensa contra los ataques en evolución.
Estas soluciones funcionan procesando grandes cantidades de datos en tiempo real, a menudo mediante escaneo 3D. Al ejecutar un escaneo facial, el sistema crea un mapa facial en 3D de rasgos faciales que se puede comparar con los datos existentes. La detección de vida analiza los movimientos, lo que ayuda al sistema de reconocimiento facial a confirmar la existencia de una persona viva.
Cómo los deepfakes subvierten la tecnología de reconocimiento facial
Si bien muchos pueden estar al tanto de la existencia de deepfakes en los principales medios de comunicación, muchas organizaciones no se dan cuenta de lo realistas que se están volviendo. Datos recientes mostraron que "los sujetos humanos identificaron videos deepfake de alta calidad solo 24.5% del tiempo.” Sin las herramientas adecuadas, las empresas no pueden detectar deepfakes 75% del tiempo, lo que demuestra la necesidad urgente de detección de vida.
Estadísticas clave de deepfake:
- Los sujetos humanos identificaron solo videos deepfake de alta calidad 24.5% del tiempo.
- 1 de cada 4 Los líderes no son conscientes de los deepfakes ni de la amenaza que representan.
- 1 de cada 10 Los ejecutivos ya han experimentado amenazas de seguridad causadas por deepfakes.
- En 2023, la cantidad de deepfakes en todas las industrias multiplicado por 10.
El mercado está adoptando lentamente la detección de vida a medida que las empresas se enfrentan a la amenaza de la tecnología deepfake. Bret Kinsella, director ejecutivo y fundador de Voicebot.ai, sostiene que, si bien la detección de deepfakes todavía se considera una novedad, su tiempo como tal es limitado. A principios de este año, Kinsella afirmó: "Si bien la detección de deepfakes es esencialmente una novedad para las empresas en sus centros de llamadas hoy, se adoptará ampliamente y se considerará cada vez más como una higiene de seguridad estándar en el futuro". próximos cinco años.”
Hoy en día, prácticamente cualquier persona puede crear deepfakes utilizando software accesible como DeepFaceLab, que se utiliza para crear más de 95% de deepfakesAhora se pueden encontrar en YouTube videos que explican cómo crear deepfakes, con tutoriales detallados a los que se puede acceder desde todo el mundo.
Vigencia biométrica en la era digital
La verificación de identidad debería ser un requisito para todas las plataformas en línea, pero una verificación de documentos estándar se puede combinar con la autenticación biométrica para lograr una seguridad óptima. Un sistema biométrico puede realizar una verificación de vida, utilizando un escaneo facial para garantizar que un ser humano vivo presente la identidad. Se analizan los rasgos biométricos y una verificación de vida activa solicita a los usuarios que realicen un análisis de movimiento. El trabajo de detección de vida biométrica es fundamental para garantizar la prevención del fraude en los procesos de incorporación.
Sin detección de vida, y en particular la vivacidad 3D, las tecnologías de detección de ataques de presentación (PAD) pueden no funcionar como se anuncia.
Biometric Update, una plataforma líder de noticias de la industria enfocada en la tecnología biométrica y la identidad digital, afirma: “La biometría está reemplazando la autenticación basada en el conocimiento tradicional para escenarios de autenticación remota y sin supervisión. Pero el último informe de detección de vida de FaceTec sostiene que sin detección de vida, y en particular la vivacidad 3D, las tecnologías de detección de ataques de presentación (PAD) pueden no funcionar como se anuncia”.
Los sistemas estándar de reconocimiento facial no pueden detectar ataques de falsificación, que incluyen máscaras de silicona 3D de alta calidad o falsificaciones profundas.
La detección de signos vitales es fundamental, ya que los sistemas no pueden detectar signos de fraude sin analizar una muestra biométrica. Los algoritmos de detección de signos vitales mejoran la seguridad y previenen eficazmente a los estafadores, y las comprobaciones con interacción del usuario (detección de signos vitales activa) proporcionan el máximo nivel de seguridad.
Tecnología de detección activa de vida
La detección activa de vitalidad consiste en solicitar acciones al usuario en tiempo real. Los usuarios son guiados a través de las indicaciones y, a menudo, se les pide que realicen movimientos como parpadear, sonreír, girar la cabeza o asentir.
La retroalimentación en tiempo real permite que el sistema de tecnología de detección de vida examine los rasgos faciales y los matices de comportamiento, rastreando expresiones naturales sutiles, como el movimiento muscular o los ligeros movimientos de la cabeza. Una vez más, las microexpresiones son muy difíciles de replicar en un intento fraudulento.
Tecnología de detección pasiva de vida
Los controles biométricos pasivos no requieren que el usuario realice acciones en tiempo real, ya que no analizan el movimiento. El software de aprendizaje automático impulsado por IA ejecuta los controles rápidamente, con una interacción mínima del usuario. Como los usuarios y los posibles estafadores no saben que se está realizando un control de verificación de identidad, el control es más a prueba de suplantaciones.
A diferencia de la verificación de vida activa, la verificación de vida pasiva es mucho más rápida y ofrece una experiencia más fluida, ya que los usuarios no necesitan realizar varias acciones frente a la cámara. Ambas verificaciones de vida son muy eficaces para ayudar a las organizaciones a detectar y prevenir el fraude.
Detección biométrica de vida con ComplyCube
ComplyCube ofrece un control biométrico de última generación que aprovecha la tecnología de detección de vida. La solución analiza muestras de datos biométricos faciales y examina la validez de la documentación en conjunto. Algunas de las características de sus soluciones incluyen:
Robusto reconocimiento facial y similitud: La tecnología avanzada de detección de vida biométrica certificada según ISO 30107-3 y PAD Nivel 2 de ComplyCube garantiza que la persona que presenta un documento de identidad coincida con los datos presentados. Su tecnología de verificación de identidad (IDV) ofrece un análisis exhaustivo mediante la combinación de factores biométricos y de comportamiento, lo que proporciona el más alto nivel de garantía de verificación.
Verificación avanzada de documentos: ComplyCube combina inteligencia artificial con expertos capacitados para realizar verificaciones exhaustivas de los documentos de identidad, asegurándose de que no hayan sido alterados, falsificados, copiados de Internet, vencidos o incluidos en listas negras. Los documentos admitidos incluyen pasaportes, documentos de viaje, licencias de conducir, tarjetas de identificación nacionales, permisos de residencia y sellos de visa.
Detección experta de vida: Su software de detección de vida PAD-Level 2 impulsado por IA puede determinar la presencia real del cliente e identificar a los impostores. ComplyCube aprovecha la detección anti-spoofing que protege a las empresas de ataques sofisticados.
Registro biométrico sin inconvenientes: Una tecnología de captura facial guiada de primer nivel que garantiza una autenticación perfecta para acceder a finanzas, telecomunicaciones, viajes, servicios empresariales y más.
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