Nel panorama digitale odierno, è quasi impossibile distinguere un video deepfake da uno autentico. L'ascesa di nuovi attacchi basati sull'intelligenza artificiale lascia le organizzazioni in difficoltà nel trovare l'infrastruttura di sicurezza adeguata per reagire. Lo strumento più potente è sicuramente la tecnologia di rilevamento della vitalità biometrica, che consente processi di verifica biometrica sicuri e una maggiore sicurezza. Il rilevamento della vitalità fornisce un sofisticato processo di autenticazione facciale in grado di esaminare sottili microespressioni, texture della pelle e altro ancora, fermando gli attacchi di presentazione tramite l'analisi dei dati biometrici. Questa guida esplorerà come le tecnologie deepfake stanno sovvertendo i processi di autenticazione facciale, le nuove minacce che pongono e come le organizzazioni possono proteggersi con il rilevamento della vitalità.
Come funziona il rilevamento della vivacità?
Il rilevamento della liveness è uno strumento basato sull'intelligenza artificiale che sfrutta algoritmi avanzati per differenziare gli attacchi di presentazione dagli utenti autentici, come immagini contraffatte o deepfake. È la difesa principale contro gli attacchi in evoluzione.
Queste soluzioni funzionano elaborando grandi quantità di dati in tempo reale, spesso utilizzando la scansione 3D. Quando si esegue una scansione facciale, il sistema crea una mappa facciale 3D delle caratteristiche facciali che può essere confrontata con i dati esistenti. Il rilevamento della vitalità analizza quindi i movimenti, aiutando il sistema di riconoscimento facciale a confermare l'esistenza di una persona viva.
Come i deepfake sovvertono la tecnologia di riconoscimento facciale
Mentre molti potrebbero essere a conoscenza dell'esistenza di deepfake tra i media tradizionali, molte organizzazioni non si rendono conto di quanto stiano diventando realistici. Dati recenti hanno mostrato che "i soggetti umani hanno identificato video deepfake di alta qualità solo 24.5% del tempo." Senza gli strumenti giusti, le aziende non possono individuare i deepfake 75% del tempo, dimostrando l'urgente necessità di rilevamento della vitalità.
Statistiche chiave sui deepfake:
- I soggetti umani hanno identificato solo video deepfake di alta qualità 24.5% del tempo.
- 1 su 4 I leader non sono consapevoli dell'esistenza dei deepfake o della minaccia che rappresentano.
- 1 su 10 I dirigenti hanno già sperimentato minacce alla sicurezza derivanti dai deepfake.
- Nel 2023, il numero di deepfake in tutti i settori moltiplicato per 10.
Il mercato sta lentamente adottando il rilevamento della vitalità mentre le aziende affrontano la minaccia della tecnologia deepfake. Bret Kinsella, CEO e fondatore di Voicebot.ai, sostiene che, sebbene il rilevamento deepfake sia attualmente ancora considerato una novità, il suo tempo come tale è limitato. All'inizio di quest'anno, Kinsella ha affermato: "Sebbene il rilevamento deepfake sia essenzialmente una novità per le aziende nei loro call center oggi, verrà ampiamente adottato e sarà sempre più considerato come un'igiene di sicurezza standard nel i prossimi cinque anni.”
Quasi chiunque può ora creare deepfake utilizzando software accessibili come DeepFaceLab, che viene utilizzato per creare oltre 95% di deepfakeSu YouTube ora si possono trovare video che spiegano come creare deepfake, con tutorial approfonditi accessibili a livello globale.
Vitalità biometrica nell'era digitale
La verifica dell'identità dovrebbe essere un requisito per ogni piattaforma online, ma un controllo standard dei documenti può essere abbinato all'autenticazione biometrica per una sicurezza ottimale. Un sistema biometrico può eseguire un controllo di vitalità, utilizzando una scansione facciale per garantire che un essere umano in vita presenti l'identità. I tratti biometrici vengono analizzati, con un controllo di vitalità attivo che richiede agli utenti di condurre un'analisi del movimento. Il lavoro di rilevamento della vitalità biometrica è fondamentale per garantire la prevenzione delle frodi nei processi di onboarding.
Senza rilevamento della vivacitàe in particolare della visualizzazione 3D live, le tecnologie PAD (Presentation Attack Detection) potrebbero non funzionare come pubblicizzato.
Biometric Update, una piattaforma leader di notizie del settore focalizzata sulla tecnologia biometrica e l'identità digitale, afferma: "La biometria sta sostituendo l'autenticazione basata sulla conoscenza legacy per scenari di autenticazione remoti e non supervisionati. Ma l'ultimo rapporto di rilevamento della vitalità di FaceTec sostiene che senza rilevamento della vivacitàe in particolare per quanto riguarda la visualizzazione 3D live, le tecnologie di rilevamento degli attacchi di presentazione (PAD) potrebbero non funzionare come pubblicizzato".
I sistemi standard di riconoscimento facciale non riescono a rilevare attacchi falsi, che includono maschere in silicone 3D di alta qualità o deep fake.
Il rilevamento della vitalità è fondamentale, poiché i sistemi non sono in grado di rilevare segnali di frode senza analizzare un campione biometrico. Gli algoritmi di rilevamento della vitalità migliorano la sicurezza e prevengono efficacemente i truffatori, e i controlli con interazione dell'utente (rilevamento della vitalità attiva) forniscono il massimo livello di sicurezza.
Tecnologia di rilevamento della vitalità attiva
Il rilevamento attivo della vitalità consiste nel sollecitare azioni all'utente in tempo reale. Gli utenti vengono guidati attraverso le richieste e spesso devono eseguire movimenti come sbattere le palpebre, sorridere, girare la testa o annuire.
Il feedback in tempo reale consente al sistema di tecnologia di rilevamento della vitalità di esaminare i tratti del viso e le sottigliezze comportamentali, tracciando le sottili espressioni naturali. Queste potrebbero includere movimenti muscolari o lievi spostamenti della testa. Ancora una volta, le microespressioni sono molto difficili da replicare in un tentativo fraudolento.
Tecnologia di rilevamento della vitalità passiva
I controlli biometrici passivi non richiedono all'utente di eseguire azioni in tempo reale poiché non analizzano il movimento. Il software di apprendimento automatico basato sull'intelligenza artificiale esegue i controlli rapidamente, con un'interazione minima da parte dell'utente. Poiché gli utenti e i potenziali truffatori non sono a conoscenza del fatto che è in corso un controllo di verifica dell'identità, il controllo è più a prova di falsificazione.
A differenza della liveness attiva, la liveness passiva è molto più rapida e offre un'esperienza più fluida poiché gli utenti non devono eseguire diverse azioni davanti alla telecamera. Entrambi i controlli di liveness sono altamente efficaci nell'aiutare le organizzazioni a rilevare e prevenire le frodi.
Rilevamento della vitalità biometrica con ComplyCube
ComplyCube offre un controllo biometrico all'avanguardia che sfrutta la tecnologia di rilevamento della vitalità. La soluzione analizza campioni di dati biometrici facciali ed esamina la validità della documentazione congiuntamente. Alcune delle caratteristiche delle loro soluzioni includono:
Riconoscimento facciale e somiglianza robusti: La tecnologia avanzata di rilevamento della vitalità biometrica certificata ISO 30107-3 e PAD Level 2 di ComplyCube assicura che l'individuo che presenta un documento di identità corrisponda ai dettagli inviati. La loro tecnologia di verifica dell'identità (IDV) offre un'analisi approfondita combinando fattori biometrici e comportamentali, fornendo il massimo livello di garanzia di verifica.
Verifica avanzata dei documenti: ComplyCube combina l'intelligenza artificiale con esperti qualificati per eseguire controlli approfonditi sui documenti di identità, assicurandosi che non siano stati manomessi, falsificati, copiati da Internet, scaduti o inseriti nella blacklist. I documenti supportati includono passaporti, documenti di viaggio, patenti di guida, carte d'identità nazionali, permessi di soggiorno e timbri di visto.
Rilevamento esperto della vitalità: Il loro software di rilevamento della vitalità PAD-Level 2 basato sull'intelligenza artificiale è in grado di determinare la reale presenza del cliente e identificare gli impostori. ComplyCube sfrutta il rilevamento anti-spoofing che protegge le aziende dagli attacchi sofisticati.
Registrazione biometrica senza soluzione di continuità: Una tecnologia di acquisizione guidata del volto di alto livello che garantisce un'autenticazione fluida per l'accesso a finanza, telecomunicazioni, viaggi, servizi aziendali e altro ancora.
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