每天,数以百万计的文件(无论是护照、身份证还是驾驶执照)都会经过检查以进行身份验证。无论是银行通过身份验证评估客户身份文件的有效性,还是政府机构确保其流程的完整性,文件验证都可以维持并促进全球系统的信任。
可靠的文件检查对于保护个人身份、金融资产和合规状况至关重要。本指南探讨了文件检查的细节,重点介绍了身份文件验证、IDV 提供商的要求以及此类解决方案在建立信任同时防止身份盗窃和欺诈方面发挥的关键作用。
什么是文件验证?
文件验证 是企业确认文件真实性和有效性的过程。它涉及分析文档的特定属性,以确认其未被更改、篡改或伪造。验证这些文件的合法性可以保护企业免受潜在风险,并确保遵守反洗钱 (AML) 和了解您的客户 (KYC) 合规法规。
技术进步带来了数字文档认证系统的显着改进。这些解决方案使用先进的计算机视觉算法、光学字符识别 (OCR)、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML),使文档验证过程更快、更准确、更快。
文件验证的类型
其核心有两种类型的文件验证:
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实物文件验证 涉及对硬拷贝文件的直接检查。通过手动验证过程,评估人员会寻找物理属性,例如水印、全息图、纹理、印刷质量和浮雕印章。这种手动审核方法需要经过培训的人员来验证文件,因为许多官方文件的安全特征非常复杂。
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数字或在线验证 利用 OCR 等技术来读取和验证物理文档的内容。这种方法之所以受到欢迎,是因为它能够在相对较短的时间内有效处理大量文档,尤其是在自动化、机器学习和人工智能工具的帮助下。
通用文件检查
虽然文档检查可以大致分为物理检查和数字检查,但更精细的探索揭示了特定的用例:
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身份验证: 此方法可确保个人在运行客户身份验证时确实是其所声称的身份。它使用基于照片的身份证件(例如护照、驾驶执照或国民身份证)来验证个人的姓名、照片,有时还验证生物识别数据,确保所提供的信息与权威来源之间的匹配。
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地址证明检查: 此流程分析个人或实体的地址证明 (PoA) 文件,例如公用事业账单和银行对账单,以提取相关信息,将个人详细信息与客户数据进行匹配,并确保 PoA 文件有效。可以使用地址验证服务将提取的地址与可信来源进行交叉引用。
企业可能会选择出于不同目的验证文件。身份验证是各行业所需的主要文件检查,以增强业务交互中的信任并促进 KYC/AML 合规性,尤其是在线合规性。
身份证件验证背后的机制
根据业务和行业的监管环境,可以建立具有不同级别保证的身份验证。根据所需的身份保证级别,可以使用一种或多种身份证明文件验证方法。有关这些验证机制如何运作的细节将很快详细阐述。
机器学习和计算机视觉
计算机视觉 使机器能够处理和理解周围环境的视觉数据,反映人类的能力。它专注于创建算法和方法,使计算机能够解释图像和视频,并通过复制人类的洞察力,根据视觉观察做出决策。
在文件验证和验证的背景下,计算机视觉是指计算机系统自动处理、分析和解释视觉信息的能力,特别是验证或验证个人身份的能力。这可能涉及面部识别、文档验证、活体检测和 OCR,以从身份证和其他文档中提取数据。
近场通信 (NFC) 验证
近场通信 是一种短距离无线技术,允许设备在近距离(通常在几厘米内)时交换数据。它可以促进设备之间快速、轻松的通信,而无需互联网连接。
现代身份证和电子护照采用嵌入式 RFID 芯片,可以安全地保存加密的个人详细信息。当这些芯片被支持 NFC 的设备(扫描仪或智能手机)访问时,可以读取和验证存储的数据。
最先进的验证解决方案利用 NFC 机制来验证数字文档的真实性并检查编码数据是否与所提供的信息匹配,从而防止潜在的篡改并提供简化的身份确认方法。
eIDV(电子身份验证)
电子IDV有时称为数据库或 KYC 数据检查,通过将个人客户详细信息(例如姓名、出生日期、地址和 SSN)与可信数据源(包括官方记录)进行比较来验证这些详细信息,以防止身份盗用。这些来源可以转化为消费者报告机构、信用局、公用事业记录(例如电话或电费单)和官方政府数据库。
在特定地区和应用中,监管机构强制要求进行“2+2检查”来验证客户的身份。这要求至少有两个客户属性与两个不同的数据源一致。
eIDAS 中的保证级别 (LoA)
欧洲的数字身份主要以电子身份识别(eID)为代表,对于访问在线服务、电子签名和身份验证至关重要。对这些数字交易的信任取决于保证级别 (LoA),它衡量对数字身份准确性和可靠性的信心。
欧盟的 eIDAS 框架定义了三个主要 LoA 层级,以 ISO 29115 标准:
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低的:提供中等可信度,通常依赖于单因素身份验证。
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重大的:需要至少两个身份验证因素和经过验证的身份信息。
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高的:需要两个身份验证因素和针对身份篡改的强大保护措施。
在访问敏感的政府平台、申请社会保障福利或在线报税时,高级别保证 (LoA) 至关重要。在这些情况下,严格的检查(通常包括对物理身份证件的彻底验证)可确保只有合法的个人才能进行关键更新或声明。对于从电信公司购买预付费 SIM 卡等活动,低 LoA 可能就足够了,尽管有些国家/地区现在需要 IDV 才能提供此服务。
2022 年 12 月的最新研究表明,eID 方案的显着趋势是具有大量和高 LoA, 占所有方案的90%.
什么时候需要文件验证?
文件验证 由于 AML 和 KYC 法规的严格要求,它是银行、金融服务、医疗保健、招聘等各个行业流程中不可或缺的一部分。执行这些规则是为了打击金融欺诈、洗钱和恐怖主义融资。
政府间和监管机构维护国家的完整性并打击欺诈和恐怖主义融资等犯罪活动。金融机构必须遵守严格的法规,例如 银行保密法 (BSA) 和 美国爱国者法案, 而不同行业的企业必须遵守行业协会建议的指导方针 金融行动特别工作组 (FATF) 和 欧盟指令 (包括金融服务公司)。
为了遵守 KYC 框架所包含的法规和准则,企业必须在客户旅程的各个阶段进行文件验证,例如:
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客户识别计划 (CIP): 客户入职流程的最低要求,使企业能够合理地确定每个客户的真实身份。根据美国爱国者法案第 326 条,该计划包括正确识别开设账户的个人或实体、记录保存以及与政府名单的佐证。
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持续尽职调查 (ODD):这不是一次性检查,而是一种积极的努力,以确保客户档案保持准确、相关并符合不断变化的法规。这种主动的持续监控方法可以帮助公司识别和解决潜在风险,确保他们保持运营的完整性和信任。
在线文件验证如何进行?
在不断发展的金融监管背景下,金融机构等企业与其客户之间的信任基础在很大程度上取决于严格的身份验证措施。确保这种信任的核心是在线身份证件验证流程,这是一种根据 AML 和 KYC 协议对用户进行身份验证的结构化方法。
身份证明文件数据提取
企业通常在开户时集成文件验证解决方案,以确认数据完整性并发现欺诈性文件。有效的人工智能验证系统 支持广泛的国家/地区和 ID 组合, 比如一个 护照, 驾照, 身份证, 居留许可证, 旅行证件, 和别的 政府颁发的身份证 来自世界各地的。有时,当需要进一步调查时,需要更多文件,例如银行对账单或公用事业账单。
数据提取是使用数字成像或扫描仪完成的。在 OCR 的帮助下,图像文本被转换为机器可读的字符。身份验证软件将从字段中提取所有可用数据,例如 目视检查区 (VIZ), 机器可读区 (MRZ), 和 条形码 验证身份文件。
数据验证
最先进的人工智能、机器学习和高级分析使企业能够对身份证件进行各种类型的分析,包括详细检查 视觉安全元素, 潜在的篡改或操纵, 记录活跃度, 和 黑名单检查.
生物特征验证
一些平台在 IDV 旅程中更进一步,要求用户 提交实时照片或视频 在不同阶段,例如客户入职。生物识别算法将面部生物识别实时数据与身份证上的照片进行比较,以确保出示身份证的人是同一个人。反欺骗检测可保护企业免受 3D 掩模等复杂的演示攻击,而不会造成额外的用户摩擦。
您可以在此处了解有关该主题的更多信息: 生物识别认证的优点.
手动检查(可选)
一些公司在验证文件时整合了人工检查。 IDV 专家可能会使用手动文档验证流程来审查提出警告或未通过自动检查的官方文件的安全功能。人类的直觉和判断力起到了安全网的作用。然而,如果采用有效的文档认证软件,则这是可选的,因为如果验证新客户身份的人员没有必要的培训和知识,人为错误可能会成为一个挑战。
验证结果和进一步行动
如果所使用的政府颁发的身份证件(例如驾驶执照或护照)已成功验证,则用户可以继续创建帐户。如果存在差异或验证失败,可能会要求用户重试或提供其他文件,例如公用事业账单或银行对账单。如果应用程序触发警报,合规团队会收到通知,以便他们可以运行增强型尽职调查 (EDD) 流程来进一步调查。
您可以在此处了解有关该主题的更多信息: 探索加强尽职调查的世界。
数据存储和保护
存储用户数据的平台必须确保安全存储这些敏感信息,通常使用加密并遵守本地数据和隐私保护法规,例如 GDPR、英国 GDPR、CCPA 等。为了实现稳健的合规措施,领先的文档认证软件 编辑或屏蔽敏感字段 遵守全球隐私法。敏感领域包括:
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韩国RRN (居民登记号码)
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新加坡身份证 (国民登记身份证号码)
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荷兰BSN (Burgerservicenummer 或荷兰公民服务号码)
为什么在线文件验证很重要?
随着越来越多的企业转向在线环境,遇到伪造或伪造文件的风险激增。在线文档验证已成为在这个庞大的数字市场中灌输信任和防止身份盗窃的重要工具。
当将传统身份欺诈与诈骗的数据结合起来时, 总经济损失达 $520 亿美元,影响了美国 4200 万消费者 根据 Javelin 的 2022 年身份欺诈研究,仅此一项。
从本质上讲,文件验证不仅是程序上的必要性,而且是一种战略工具,可以带来大量好处,包括:
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确保合规并降低法律风险: 企业通过准确识别客户来遵守法规,从而降低法律后果和巨额处罚的风险。
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建立信任并提高声誉: 随着身份欺诈的增加,实施强大的文档验证流程的企业表明了他们对安全的承诺。
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简化业务运营: 企业可以加快用户注册、交易处理和其他活动,从而提高运营效率和客户满意度。
文件验证挑战: 不断发展的欺诈技术
处理错综复杂的文件验证给企业带来了一系列挑战。这些挑战不仅涉及技术方面,还涉及运营、监管和文化因素。
随着验证技术变得越来越复杂,欺诈者使用的方法也越来越复杂。从高质量伪造文档到深度伪造视频和图像,恶意实体不断寻找新方法来绕过标准验证检查。这种持续不断的猫鼠游戏要求验证系统具有敏捷性和适应性。
在北美,有一个 从 2022 年到 2023 年第一季度,深度造假的发生率显着上升。具体来说,美国从0.2%增加到2.6%,而加拿大则从0.1%跃升至4.6%。
一起重大的网络身份诈骗案 发生 2020年,一名个人使用多个账户、伪造驾驶执照和假发来欺骗美国政府机构使用的数字身份验证平台。据报道,在该骗局被发现并制止之前,已有 $900,000 人因失业而被索赔。该计划的预期目标是非法获取 $250 万。
为了防止类似案件并减少欺诈,IDV 提供商实施 文档活体检测。该过程通常是指用于确定文件(例如身份证或护照)是否真实,而不是复制品或被盗、过期或经过数字处理的图像的方法。
文档活性检查使用机器学习和复杂的算法来分析身份证件的不同元素,例如全息图、印章、徽章、到期/签发日期、3D 属性等基于文档类型的内容。
如何选择合适的身份证件验证软件?
选择可靠的身份证件验证软件是确保合规性、安全性和无缝用户体验的最佳方式。以下是选择正确解决方案的简短备忘单:
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确定公司的需求
根据您的业务模式并符合基于风险的 AML/KYC 方法来定义公司的需求。然后选择一个身份证件验证提供商,让您能够根据公司不断变化的 AML 框架快速定制解决方案。 -
检查多模态验证
在欺诈复杂的时代,拥有 OCR、NFC、生物识别检查和活体检测等多模式验证非常有价值。这些多层检查提供了更高级别的保证,降低了在线业务接受伪造或操纵文件的风险。 -
优先考虑基于规则的自动化
一个有效的 身份验证解决方案 通过使企业能够建立不同的规则、案例管理流程和阈值来简化运营。这种省时的方法确保团队可以将注意力转移到增值任务上,从而优化整体绩效。 -
评估集成能力
强大的文档验证软件应提供一套低/无代码解决方案、强大的 API、移动 SDK、客户端库和无缝 CRM 集成。易于集成可以节省时间、降低运营成本并增强用户体验。 -
优先考虑用户体验
虽然安全性和合规性至关重要,但确保验证过程用户友好也同样必要。冗长或复杂的流程可能会导致客户感到沮丧。选择提供直观界面的软件,最大限度地减少摩擦并最大限度地提高用户保留率。 -
查看支持和合规性更新
法规和行业标准不断发展。选择根据监管变化和要求定期更新的软件提供商至关重要。此外,拥有强大的客户支持可确保任何问题或疑问得到及时解决,从而确保顺利运营。
文件验证的未来
放眼望去,眼前的风景 文件验证 在技术进步和不断变化的全球动态的推动下,正准备进行重大转型。人工智能和机器学习预计将在在线文档验证及其他领域发挥更核心的作用。这些技术将提高准确率、最大限度地减少人为错误、显着降低误报率并促进欺诈预防。
随着世界日益互联,跨境交易和全球运营进一步激增。这可以转化为通用或标准化的文件验证系统,促进国家和行业之间的合作。
虽然文件验证的未来看起来很光明,充满了有望提高安全性和效率的技术创新,但这一过程需要跨行业和政府不断保持警惕、适应和协作。
结论
在现代商业环境中确保文件的真实性并非易事,但无可否认至关重要。随着欺骗行为变得越来越复杂,强有力的在线文件验证措施的必要性也随之增加。
通过确保文件的真实性和完整性,组织可以保护其声誉并增强其运营毅力。凭借尖端技术、不断修订验证策略以及对全球监管标准的坚定承诺,企业可以将自己置于安全和信任的最前沿。
展望未来,很明显,灵活、全面、高效的文档验证方式将成为在互联世界中提供无缝客户体验、建立信任和维持无缝运营的基础支柱。
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