电子了解客户 (eKYC) 流程已成为打击深度伪造的关键部分。深度伪造已成为全球最大的安全威胁之一,它绕过了低效的面部识别软件并导致大规模数据泄露。客户身份验证流程必须利用先进的 AI 技术来对抗这一威胁,在每个验证过程中实施带有生物识别身份验证的 eKYC 解决方案。
领先的私募股权公司 Insight Partners 在其 2024 年技术预测文章中表示: “人工智能带来的风险将 只能用人工智能来对抗” 对于数字欺诈和防御性 eKYC 解决方案的需求而言,这当然是正确的。Deepfakes 是一种由人工智能创建的媒体形式,它们在世界各地被用于欺骗。它们已成为数字冒充的主要工具,因为它们是由专家机器学习算法和面部映射软件生成的,这些算法和软件可以在未经许可的情况下将数据实现到数字内容中。
这些深度伪造的制作通常非常出色,尽管完全是捏造的,但仍然非常逼真和可信。它们往往由视频、图像或录音组成。
Deepfakes 带来的威胁
![eKYC 解决方案助力阻止深度伪造](https://images.surferseo.art/04923296-9142-425c-9944-e0ee42d93970.png)
35% 美国企业 在过去 12 个月中,印度发生了多起深度伪造安全事件,这种犯罪形式是该国第二大最常见的网络安全事件。尽管存在明显的危险,但企业对深度伪造威胁的应对行动却很迟缓。
毕马威 (KPMG) 最近发布的报告《Deepfakes:真正的威胁》强调,71% 的企业尚未采取措施保护其组织免受这种形式的欺诈侵害。 46% 的企业甚至没有想到步骤 或制定行动计划来保护自己免受深度伪造的侵害。
![生物特征数据](https://images.surferseo.art/acd21783-abfa-41c7-9ed9-30ec303e5fc2.png)
Juniper Research 在 2022 年底开展的一项研究在评估日益增长的威胁后,对 2027 年做出了以下预测:
“全球企业在人工智能金融欺诈检测和预防战略平台上的支出将超过 2027 年全球市场规模达 $100 亿;到 2022 年将略高于 $65 亿。”
人工智能欺诈威胁日益严重,需要人工智能防御,首先要从强大的 eKYC 流程开始。这些技术能够快速检测不良行为者和演示攻击,活体检测可以分析细微的面部表情、皮肤纹理等,甚至可以识别最复杂的深度伪造。
![eKYC 解决方案助力阻止深度伪造](https://images.surferseo.art/13ab374a-7a2b-4d4b-8da9-84c06f08d053.png)
人工智能驱动的 eKYC
传统的 KYC 流程过去一直被企业用来实现 AML 和 KYC 合规性,但由于这些手动流程容易出错,因此企业往往会面临巨额罚款。《广告周刊》在其文章《人工智能如何应用于 KYC 流程》中报道:
2008 年至 2018 年期间,银行和金融机构 面临约 $26 亿 在全球范围内,因不遵守反洗钱 (AML)、KYC 和制裁罚款而遭受的罚款高达 100 亿美元,凸显了强有力的 KYC 实践的迫切必要性。
人工智能现在可以为电子“了解您的客户” (eKYC) 解决方案提供动力,这些解决方案可以通过先进的技术确保准确性和效率。在接纳新客户时,应进行活体生物特征身份验证,因为这些专业技术能够寻找生命迹象,从而区分深度伪造视频和活体视频。
![eKYC 解决方案助力阻止深度伪造](https://images.surferseo.art/ca34d8ba-17e2-4ace-bce5-cc4b88ed6b58.png)
通过人工智能增强的 eKYC 功能
AI 为 eKYC 解决方案的许多主要功能提供支持,其中包括:
- 生物特征验证 具有活体检测功能:利用先进的人工智能来验证用户的真实存在。这指的是我们定制的活体检测功能,由我们的演示攻击检测 (PAD) 技术提供支持。此功能可构建 3D 面部地图并分析皮肤纹理、像素化和微表情的细节,确保用户在拍照时在场。
- 文件验证 使用光学字符识别 (OCR): 人工智能 OCR 可以快速准确地提取相关信息。
- 实时监控 和警报: 人工智能驱动的系统擅长实时数据分析。这使组织能够实时监控客户交易,并快速发现任何可疑行为。
- 加强风险评估: 人工智能可以分析大型数据集以识别潜在风险,并可以不断从数据中学习以提高准确性。
- 不良媒体筛查: 人工智能可以全面筛查与个人或公司相关的负面新闻,识别存在声誉风险的客户。
人工智能 eKYC 的优势
需要利用人工智能的 eKYC 解决方案来终结深度伪造带来的威胁。深度伪造绕过人脸认证流程的案例屡见不鲜,这证明了 eKYC 需要发展并实施先进的人工智能技术。
2019 年,一段深度伪造视频被用来欺骗一位 CEO 电汇 $243,000 至银行账户。同样,在2021年,一个犯罪团伙利用deepfakes绕过eKYC身份验证,访问了价值数百万美元的银行账户。
2019 年,一段深度伪造视频骗取了一位首席执行官向其银行账户汇款 $243,000 美元。同样,在 2021 年,一个犯罪团伙利用深度伪造绕过 eKYC 身份验证并访问了包含数百万美元的银行账户。因此,许多公司意识到需要投资先进的 AI 技术来检测和防止深度伪造在身份验证过程中被使用。
- 定制解决方案: 自动化工作流程可高度定制,以满足不同的合规性要求。利用机器学习技术,eKYC 解决方案可以简化数据提取,同时提供流畅的用户入职体验。
- 简化入职流程: 实施强大的 eKYC 流程可让您快速有效地验证客户,从而使组织能够安全地扩展。
- 增强安全性: eKYC 在保护组织免受身份欺诈和金融犯罪侵害方面更为有效。使用先进的生物特征验证以及人工智能驱动的欺诈检测,组织可以最大限度地降低欺诈风险。
- 改善客户体验: 简化的入职流程还能带来更积极的用户体验、减少摩擦并提高客户满意度。
- 全球范围: eKYC 解决方案使企业能够在全球范围内运营,快速验证众多客户并支持多种语言和各种国际法规。
采用 ComplyCube 的 eKYC
ComplyCube 是一个 RegTech100 一体化平台,用于自动执行身份验证 (IDV)、反洗钱 (AML) 和了解您的客户 (KYC) 合规性。其客户遍布全球,涉及法律、电信、金融服务、医疗保健、电子商务、加密货币、旅游等领域。
我们的全套 AI 驱动的 KYC/AML 解决方案增强了自动化工作流程,高度定制以满足客户的合规性要求。利用我们团队开发和拥有的机器学习技术,我们的解决方案简化了数据提取,同时为用户提供了流畅的入门体验。
![eKYC 解决方案助力阻止深度伪造](https://images.surferseo.art/80e238d5-f36b-47a0-aef1-527526a644c1.png)
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