电子了解客户 (eKYC) 流程已成为打击深度伪造的关键部分。深度伪造已成为全球最大的安全威胁之一，它绕过了低效的面部识别软件并导致大规模数据泄露。客户身份验证流程必须利用先进的 AI 技术来对抗这一威胁，在每个验证过程中实施带有生物识别身份验证的 eKYC 解决方案。
领先的私募股权公司 Insight Partners 在其 2024 年技术预测文章中表示： “人工智能带来的风险将 只能用人工智能来对抗” 对于数字欺诈和防御性 eKYC 解决方案的需求而言，这当然是正确的。Deepfakes 是一种由人工智能创建的媒体形式，它们在世界各地被用于欺骗。它们已成为数字冒充的主要工具，因为它们是由专家机器学习算法和面部映射软件生成的，这些算法和软件可以在未经许可的情况下将数据实现到数字内容中。
这些深度伪造的制作通常非常出色，尽管完全是捏造的，但仍然非常逼真和可信。它们往往由视频、图像或录音组成。
Deepfakes 带来的威胁
35% 美国企业 在过去 12 个月中，印度发生了多起深度伪造安全事件，这种犯罪形式是该国第二大最常见的网络安全事件。尽管存在明显的危险，但企业对深度伪造威胁的应对行动却很迟缓。
毕马威 (KPMG) 最近发布的报告《Deepfakes：真正的威胁》强调，71% 的企业尚未采取措施保护其组织免受这种形式的欺诈侵害。 46% 的企业甚至没有想到步骤 或制定行动计划来保护自己免受深度伪造的侵害。
Juniper Research 在 2022 年底开展的一项研究在评估日益增长的威胁后，对 2027 年做出了以下预测：
“全球企业在人工智能金融欺诈检测和预防战略平台上的支出将超过 2027 年全球市场规模达 $100 亿；到 2022 年将略高于 $65 亿。”
人工智能欺诈威胁日益严重，需要人工智能防御，首先要从强大的 eKYC 流程开始。这些技术能够快速检测不良行为者和演示攻击，活体检测可以分析细微的面部表情、皮肤纹理等，甚至可以识别最复杂的深度伪造。
人工智能驱动的 eKYC
传统的 KYC 流程过去一直被企业用来实现 AML 和 KYC 合规性，但由于这些手动流程容易出错，因此企业往往会面临巨额罚款。《广告周刊》在其文章《人工智能如何应用于 KYC 流程》中报道：
2008 年至 2018 年期间，银行和金融机构 面临约 $26 亿 在全球范围内，因不遵守反洗钱 (AML)、KYC 和制裁罚款而遭受的罚款高达 100 亿美元，凸显了强有力的 KYC 实践的迫切必要性。
人工智能现在可以为电子“了解您的客户” (eKYC) 解决方案提供动力，这些解决方案可以通过先进的技术确保准确性和效率。在接纳新客户时，应进行活体生物特征身份验证，因为这些专业技术能够寻找生命迹象，从而区分深度伪造视频和活体视频。
通过人工智能增强的 eKYC 功能
AI 为 eKYC 解决方案的许多主要功能提供支持，其中包括：
- 生物特征验证 具有活体检测功能：利用先进的人工智能来验证用户的真实存在。这指的是我们定制的活体检测功能，由我们的演示攻击检测 (PAD) 技术提供支持。此功能可构建 3D 面部地图并分析皮肤纹理、像素化和微表情的细节，确保用户在拍照时在场。
- 文件验证 使用光学字符识别 (OCR)： 人工智能 OCR 可以快速准确地提取相关信息。
- 实时监控 和警报： 人工智能驱动的系统擅长实时数据分析。这使组织能够实时监控客户交易，并快速发现任何可疑行为。
- 加强风险评估: 人工智能可以分析大型数据集以识别潜在风险，并可以不断从数据中学习以提高准确性。
- 不良媒体筛查: 人工智能可以全面筛查与个人或公司相关的负面新闻，识别存在声誉风险的客户。
人工智能 eKYC 的优势
需要利用人工智能的 eKYC 解决方案来终结深度伪造带来的威胁。深度伪造绕过人脸认证流程的案例屡见不鲜，这证明了 eKYC 需要发展并实施先进的人工智能技术。
2019 年，一段深度伪造视频被用来欺骗一位 CEO 电汇 $243,000 至银行账户。同样，在2021年，一个犯罪团伙利用deepfakes绕过eKYC身份验证，访问了价值数百万美元的银行账户。
2019 年，一段深度伪造视频骗取了一位首席执行官向其银行账户汇款 $243,000 美元。同样，在 2021 年，一个犯罪团伙利用深度伪造绕过 eKYC 身份验证并访问了包含数百万美元的银行账户。因此，许多公司意识到需要投资先进的 AI 技术来检测和防止深度伪造在身份验证过程中被使用。
- 定制解决方案： 自动化工作流程可高度定制，以满足不同的合规性要求。利用机器学习技术，eKYC 解决方案可以简化数据提取，同时提供流畅的用户入职体验。
- 简化入职流程： 实施强大的 eKYC 流程可让您快速有效地验证客户，从而使组织能够安全地扩展。
- 增强安全性： eKYC 在保护组织免受身份欺诈和金融犯罪侵害方面更为有效。使用先进的生物特征验证以及人工智能驱动的欺诈检测，组织可以最大限度地降低欺诈风险。
- 改善客户体验： 简化的入职流程还能带来更积极的用户体验、减少摩擦并提高客户满意度。
- 全球范围： eKYC 解决方案使企业能够在全球范围内运营，快速验证众多客户并支持多种语言和各种国际法规。
采用 ComplyCube 的 eKYC
ComplyCube 是一个 RegTech100 一体化平台，用于自动执行身份验证 (IDV)、反洗钱 (AML) 和了解您的客户 (KYC) 合规性。其客户遍布全球，涉及法律、电信、金融服务、医疗保健、电子商务、加密货币、旅游等领域。
我们的全套 AI 驱动的 KYC/AML 解决方案增强了自动化工作流程，高度定制以满足客户的合规性要求。利用我们团队开发和拥有的机器学习技术，我们的解决方案简化了数据提取，同时为用户提供了流畅的入门体验。
如需了解有关我们的 eKYC 解决方案的更多信息，请联系我们的 专家合规团队.
