生物特征身份验证的用例

欺诈风险正在以惊人的速度升级，像 deepfakes 这样的先进人工智能技术对各行各业构成了重大威胁。生物特征身份验证 (IDV) 工作从未如此重要，因为企业面临着利用薄弱的了解客户 (KYC) 的欺诈者的挑战绕过安全措施的流程。本文探讨了生物特征识别在降低欺诈风险方面的作用，并深入探讨了其在各个行业的应用。

什么是生物特征身份验证？

生物特征身份验证利用个人的生物特征（例如指纹、面部和语音识别）在帐户创建、交易授权和安全系统访问等关键过程中确认个人身份。

人工智能和机器学习算法在 IDV 工具中发挥着至关重要的作用。它们可以提高数据处理速度、提高准确性并检测欺诈模式，使这些系统成为打击现代欺诈手段不可或缺的一部分。

生物特征验证系统的突出特点之一是活体检测，可实时识别演示攻击，例如深度伪造或身份欺诈。这可确保只有真实的个人才能通过验证，为企业提供针对复杂欺诈企图的有效防御。活体检测提取面部生物特征数据，分析细微的微表情、动作甚至皮肤纹理以验证活体。

生物特征验证如何进行？

生物识别 IDV 涉及捕获用户的独特生物特征（例如面部特征、指纹扫描或语音识别），并将其与政府颁发的身份证件进行比较。

生物特征捕获： 自拍或拍摄视频后与政府颁发的身份证件进行比较。活体检测能够分析面部生物特征并确保其活体性，从而快速发现深度伪造或欺骗行为。
验证结果： 如果从自拍或视频中提取的数据与政府签发的身份证件相匹配，则该人获得访问权限。如果不匹配，系统会将其标记为待审查。

此过程可确保只有合法、经过验证的个人才能访问敏感系统或资源。活体检测和面部生物特征分析可确保快速识别深度伪造和其他演示攻击。有关活体检测的更多信息，请阅读 “活体检测：反欺骗安全的最佳实践。”

生物特征身份验证相较于传统方法的优势

传统的身份验证方法（如密码或个人问题）越来越容易受到欺诈。与密码不同，生物特征验证依赖于个人的独特特征，这使得欺诈者更难绕过安全系统。

提高准确性： 验证过程中获得的生物特征比基于知识的身份验证方法准确得多。
方便： 用户不再需要记住复杂的密码或携带实物文件进行验证。
实时结果： 生物识别认证系统提供即时验证，增强客户体验和运营效率。

这种准确性、便利性和实时处理的结合使生物识别技术有别于其他方法。用于实施欺诈的工具（例如允许创建深度伪造的网站）越来越容易获得。此外，随着合成资料的创建和交易，越来越多的敏感信息正在黑市上交换。生物识别验证对于阻止这些行为以及实现国家和国际合规性至关重要。

生物特征身份验证的行业用例

金融服务与银行

生物特征身份验证正在发生变革 KYC 合规性在金融服务领域。KYC 是指金融机构必须遵循的监管标准安全程序，以验证其客户的身份。通过确保企业确切了解其客户是谁，KYC 旨在防止身份欺诈、洗钱和其他金融犯罪，如恐怖主义融资。

银行和金融科技公司使用生物特征验证来简化客户入职流程。这可确保在创建帐户期间进行安全高效的身份验证流程，从而降低以虚假身份开设欺诈性帐户的风险。

生物识别技术提供了更安全、更可靠的方式验证用户身份.

此外，生物识别认证可确保只有授权个人才能执行高价值交易，从而大大降低实时欺诈的可能性。正如《Brilliance Security Magazine》所强调的那样，“生物识别技术提供了一种更安全、更可靠的方式，验证用户身份。这一额外的安全层有助于防止欺诈和身份盗窃。它提高了用户的便利性，尤其是当集成到多因素身份验证 (MFA) 系统中时。”

考虑到身份盗窃的规模，这些技术的重要性就变得更加明显。根据 FICO 报告，近 200 万英国人 2023 年成为身份盗窃犯罪的受害者，凸显了迫切需要采用先进生物识别解决方案的强大 KYC 流程。有关金融服务中的身份验证的更多信息，请阅读“生物特征验证：提升银行安全性”。

电信和在线市场

电信公司、数字服务和电子商务平台在验证客户方面面临着独特的挑战，包括运营瓶颈、工作流程中断以及监管合规问题. 生物特征身份验证通过在登录和支付过程中保护用户帐户来解决这些挑战，从而降低未经授权访问的风险。

电信公司通常要处理大量客户账户，需要确保正确的人员正在访问或修改账户（例如，在客户服务互动或账户登录期间）。此外，生物识别技术通过消除传统的身份验证障碍（例如密码或安全问题）来简化交易，这些障碍通常很耗时，而且容易出现用户错误。相反，客户可以使用面部识别等生物特征数据立即进行身份验证。根据条纹，这可以减少结账时的摩擦，消除因忘记凭证而导致的中断，并加快付款流程。因此，这可能会增加销售额并提高客户满意度。

例如，万事达一直致力于通过将标记化与生物识别身份验证相结合来消除手动输入卡和密码，以创造无缝结账体验。类似公司应该效仿，以保持竞争力并领先于欺诈风险。